중앙대학교 소프트웨어대학 데이터지능연구실 (지도교수: 김무철) 소속의 유현욱 박사과정과 인간중심시스템연구실 (지도교수: 김효수) 소속의 신수현 석박통합과정이 공동으로 자연어 처리 분야 최우수 학회 중 하나인 LREC-COLING 2024에 논문을 투고하여 게재가 확정되었습니다.

"Action-Concentrated Embedding Framework: This is your captain sign-tokening"

Hyunwook Yu*, Suhyeon Shin*, Jungu Heo, HyunTaek Shin, Hyosu Kim and Mucheol Kim

, LREC-COLING 2024 - The 2024 Joint International Conference on Computational Linguistics, Language Resources and Evaluation, 2024

*Equal contribution

이 논문에서 연구진들은 청각 장애 및 난청자를 위한 수화를 자연어로 번역하는 새로운 방법을 제시했습니다. 특히, 수화의 새로운 표기 체계를 도입하여 수화 분석을 구조화하고, 특화 임베딩 기법을 통해 시간 기반의 행동 변화를 효과적으로 인지할 수 있는 방법을 제안했습니다. 행동 주파수 분석 기반의 토큰 임베딩 프레임워크를 사용한 제안 기법은 기존 연구보다 우수한 수화 번역 성능을 제시했습니다.